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Enregistrement W2146670786 · doi:10.1183/09031936.06.00024505

Epidemiology and costs of chronic obstructive pulmonary disease

2005· review· en· W2146670786 sur OpenAlexaffabout
K.R. Chapman, David M. Mannino, Joan B. Soriano, P. Vermeire, A. Sonia Buist, Michael J. Thun, Carol Connell, Ahmedin Jemal, Todd A. Lee, Marc Miravitlles, Sarah Aldington, Richard Beasley

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineCOPDEpidemiologyPulmonary diseasePresentation (obstetrics)ReputationNatural historyFamily medicineDisease burdenObstructive lung diseasePublic relationsGerontologyDiseaseMedical educationPolitical sciencePathologySurgeryLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, COPD is in the spotlight, since the high prevalence, morbidity and mortality present challenges for healthcare systems.The inconsistent use of terminology for COPD, and the lack of widely accepted diagnostic standards for the diseases that are included in the coding within the COPD spectrum have contributed to the inaccuracy of mortality data for COPD.The approach of using the single term COPD (rather than individual coding for chronic bronchitis, emphysema and chronic airway obstruction) is being championed in global and national guidelines, with the expectation that this will improve awareness, simplify the coding and, ultimately, lead to greater accuracy in death certification for COPD.In 2000, there were more deaths in the USA from COPD among females than males.In contrast to the trend for cardiovascular diseases, death rates from COPD have been rising steadily over the past few decades.This striking increase in COPD as a cause of death is projected to occur because of the worldwide epidemic of smoking, and the changing global demographics where more people in developing countries are living longer and, therefore, are at risk of COPD for longer.Prevalence estimates may vary widely depending on which spirometric criteria are used.The BOLD initiative, which is a programme designed to provide strictly standardised, rigorous and practical methods for estimating the prevalence and social and economic burden of COPD, is described. GLOBAL ECONOMIC COSTS AND MODELLING IN COPD SummaryIn addition to understanding the epidemiology of a disease, estimates of the disease costs are important for appreciating the overall disease burden.Estimates of the economic burden of a disease are important for informing policy decisions.Health economic models can be used to estimate the future burden of disease or to understand the value of an intervention.Importantly, the cost estimates of the components of a disease are vital for developing health economic models of diseases.The focus of this section of the paper is to review the economic burden of COPD and COPD disease-state models.Published cost estimates from Spain, Sweden, the USA, the Netherlands and Italy are reviewed.Additional attention is given to the cost of exacerbations, which is an important component of the overall cost of COPD.Finally, the use of health-state models in COPD is briefly discussed and the BOLD study model is introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations708
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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