Field Inspection Module for Hydrotechnical Hazards
Notice bibliographique
Résumé
Terasen Pipelines (Terasen) owns and operates an 1146 km low vapour pressure petroleum products pipeline between Edmonton, Alberta and Burnaby, British Columbia. Its right-of-way passes through some of the most geotechnically, hydrotechnically, and environmentally challenging terrain in Western Canada. This paper describes the latest advancement of a natural hazards and risk management database application that has supported a 6-year hazard management program to quantitatively assess and prioritize the geotechnical and hydrotechnical risk along the pipeline. This database was first reported at IPC 2002 in a paper entitled “Natural hazard database application — A tool for pipeline decision makers” [1]. This second paper describes the advancements since then, including the addition of the Hydrotechnical Field Inspection Module (FIM), an add-on tool that allows field inspection observations to adjust hazard and vulnerability. This paper discusses the challenges in building a methodology that is practical enough for field maintenance personnel to use yet sufficiently comprehensive to accurately describe improving or worsening hydrotechnical hazard conditions. Functionality to enter hazard inspection data, review inspection results in the office, and authorize changes to the hydrotechnical hazard probabilities are described in the paper and demonstrated in the conference presentation. The relationship between revised hazard, vulnerability, risk, and response thresholds (such as inspection frequency, monitoring, site surveys, or mitigation) are demonstrated using a river crossing with a dynamic hazard history. As in previous years, this paper is targeted to pipeline managers who are seeking a systematic hazard and risk management approach for their natural hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».