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Enregistrement W2146684793 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-05-1855

Anti-CD3 × Anti-Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) Bispecific Antibody Redirects T-Cell Cytolytic Activity to EGFR-Positive Cancers <i>In vitro</i> and in an Animal Model

2006· article· en· W2146684793 sur OpenAlexaff
Ursula Reusch, Magesh Sundaram, Pamela A. Davol, Sarah D. Olson, James B. Davis, Kurt Demel, Julie Nissim, Ritesh Rathore, Paul Y. Liu, Lawrence G. Lum

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésCetuximabEpidermal growth factor receptorCancer researchPancreatic cancerEGFR inhibitorsMonoclonal antibodyCytotoxic T cellMedicineIn vivoCD3AntibodyCancerEpidermal growth factorImmunologyReceptorBiologyAntigenIn vitroInternal medicineCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Targeting epidermal growth factor receptor (EGFR) overexpressed by many epithelial-derived cancer cells with anti-EGFR monoclonal antibodies (mAb) inhibits their growth. A limited number of clinical responses in patients treated with the anti-EGFR mAb, (cetuximab), may reflect variability in EGFR type or signaling in neoplastic cells. This study combines EGFR-targeting with the non-MHC-restricted cytotoxicity of anti-CD3 activated T cells (ATC) to enhance receptor-directed cytotoxicity. EXPERIMENTAL DESIGN: ATC from normal and patient donors were expanded ex vivo. Specific cytolytic activity of ATC armed with anti-CD3 x anti-EGFR (EGFRBi) against EGFR-expressing cancer cells derived from lung, pancreas, colon, prostate, brain, skin, or EGFR-negative breast cancer cells was evaluated in (51)Cr release assays. In vivo studies comparing tumor growth delay induced by EGFRBi-armed ATCs or cetuximab were done in severe combined immunodeficient/Beige mice (SCID-Beige) bearing COLO 356/FG pancreatic and LS174T colorectal tumors. RESULTS: At effector/target ratios from 3.125 to 50, both EGFRBi-armed normal and patient ATC were significantly more cytotoxic, by 23% to 79%, against EGFR-positive cells over ATC, cetuximab, anti-CD3 alone, or ATC armed with irrelevant BiAb directed at CD20. EGFRBi-armed ATC also secreted significantly higher levels of some T(H1)/T(H2) cytokines compared with ATC alone. In mice, i.v. infusions of EGFRBi-armed ATC (0.001 mg equivalent/infusion) were equally effective as cetuximab (1 mg/infusion) alone for significantly delaying growth of established COLO 356/FG but not LS174T tumors compared with mice that received ATC alone or vehicle (P < 0.001). CONCLUSIONS: Combining EGFR antibody targeting with T cell-mediated cytotoxicity may overcome some limitations associated with EGFR-targeting when using cetuximab alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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