Methodological issues in therapeutic trials of COPD
Notice bibliographique
Résumé
The recent Towards a Revolution in COPD Health (TORCH) randomised trial replicated the findings of previous trials in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) on the apparent effectiveness of inhaled corticosteroids (ICS) in reducing exacerbation rates, but not so for mortality. In the present article, the authors review methodological issues in the TORCH and previous trials, such as patients already receiving ICS before randomisation and the absence of follow-up after study drug discontinuation, using data from two trials. First, among previous ICS users in the Canadian Optimal Therapy of COPD Trial, the hazard ratio of the first exacerbation with ICS relative to bronchodilators was 0.71 (95% confidence interval (CI) 0.53-0.96), while among those not using ICS prior to randomisation, it was 1.11 (95% CI 0.69-1.79). Secondly, the rate ratio of exacerbations with ICS was 0.78 (95% CI 0.61-0.99) prior to drug discontinuation during follow-up and 1.23 (95% CI 0.78-1.95) thereafter. Finally, a 2x2 factorial analysis of the TORCH data found a rate ratio of mortality for the salmeterol component to be 0.83 (95% CI 0.74-0.95), while for the fluticasone component it was 1.00 (95% CI 0.89-1.13). In conclusion, after proper consideration of the various methodological shortcomings in the design and analysis of randomised trials, the effectiveness of inhaled corticosteroids in treating chronic obstructive pulmonary disease remains doubtful, while the benefit observed with combination therapy may be due exclusively to the beneficial effects of the long-acting bronchodilator alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,731 | 0,855 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».