Transduction of human NOD/SCID-repopulating cells with both lymphoid and myeloid potential by foamy virus vectors
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of gene transfer into human hematopoietic stem cells by oncoretroviral vectors is too low for effective gene therapy of most hematologic diseases. Retroviral vectors based on the nonpathogenic foamy viruses (FV) are an alternative gene-transfer system. In this study, human umbilical cord blood CD34(+) cells were transduced with FV vectors by a single 10-h exposure to vector stocks and then injected into sublethally irradiated nonobese diabetic-severe combined immunodeficiency (NOD/SCID) mice. At 5-7 weeks after transplantation, high transgene expression rates were observed in engrafted human hematopoietic cells, including over 60% of clonogenic progenitors. Significant transgene silencing did not occur. We developed an approach for expanding human cell populations derived from transplanted mice to show that multiple SCID repopulating cells (SRCs) had been transduced, including some that were capable of both lymphoid and myeloid differentiation. These findings demonstrate for the first time that human pluripotent (lympho-myeloid) hematopoietic stem cells repopulate NOD/SCID mice and can be efficiently transduced by FV vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».