DAMP Molecule S100A9 Acts as a Molecular Pattern to Enhance Inflammation during Influenza A Virus Infection: Role of DDX21-TRIF-TLR4-MyD88 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) trigger host immune response by activating pattern recognition receptors like toll-like receptors (TLRs). However, the mechanism whereby several pathogens, including viruses, activate TLRs via a non-PAMP mechanism is unclear. Endogenous "inflammatory mediators" called damage-associated molecular patterns (DAMPs) have been implicated in regulating immune response and inflammation. However, the role of DAMPs in inflammation/immunity during virus infection has not been studied. We have identified a DAMP molecule, S100A9 (also known as Calgranulin B or MRP-14), as an endogenous non-PAMP activator of TLR signaling during influenza A virus (IAV) infection. S100A9 was released from undamaged IAV-infected cells and extracellular S100A9 acted as a critical host-derived molecular pattern to regulate inflammatory response outcome and disease during infection by exaggerating pro-inflammatory response, cell-death and virus pathogenesis. Genetic studies showed that the DDX21-TRIF signaling pathway is required for S100A9 gene expression/production during infection. Furthermore, the inflammatory activity of extracellular S100A9 was mediated by activation of the TLR4-MyD88 pathway. Our studies have thus, underscored the role of a DAMP molecule (i.e. extracellular S100A9) in regulating virus-associated inflammation and uncovered a previously unknown function of the DDX21-TRIF-S100A9-TLR4-MyD88 signaling network in regulating inflammation during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».