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Enregistrement W2146795068 · doi:10.1111/j.1750-3841.2009.01213.x

Characteristics and Use of Yellow Stripe Trevally Hydrolysate as Culture Media

2009· article· en· W2146795068 sur OpenAlexaff
Vilailak Klompong, Soottawat Benjakul, Duangporn Kantachote, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesThailand Research Fund
Mots-clésHydrolysateFood scienceSolubilityAmino acidFish <Actinopterygii>MoistureChemistryBiologyBiochemistryHydrolysisOrganic chemistryFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characteristics and the use as culture media of protein hydrolysate from yellow stripe trevally (HF(25)) were determined in comparison with Bacto Peptone. HF(25) had the higher contents of ash (45.73%), lipid (0.77%), and moisture (4.34%) but lower protein content (42.11%) than did Bacto Peptone (P < 0.05). HF(25) powder was slightly darker than Bacto Peptone (P < 0.05). HF(25) contained a higher amount of essential amino acids (44.05%) than did Bacto Peptone (19.34%). HF(25) and Bacto Peptone consisted of several minerals at varying levels and had an excellent solubility over a wide pH range. At water activity (a(w)) greater than 0.75, the much higher moisture sorption was found in HF(25) (P < 0.05). HF(25) showed the higher bacterial productivity ratio than did Bacto Peptone (P < 0.05). When HF(25) and commercial Bacto Peptone were used as microbial media to determine microbial load of environmental and food samples and pathogenic bacteria, HF(25) generally exhibited similar potential in culturing those microorganisms (P > 0.05). Thus, the conversion of low market value species to fish protein hydrolysate, which can be used as the nitrogenous substrate for microbial growth, could be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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