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Enregistrement W2146820809 · doi:10.1080/1088937x.2010.493308

A review of the International Northern Sea Route Program (INSROP) – 10 years on

2010· review· en· W2146820809 sur OpenAlexaboutno aff
Rogers Brubaker, Claes Lykke Ragner

Notice bibliographique

RevuePolar Geography · 2010
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the International Northern Sea Route Program was to create a knowledge bank covering commercial, international shipping on Russia's Northern Sea Route (NSR). Addressed were: considerations of the natural environment, ice navigation, and ship technology; the environment; economics of shipping; and military, political, legal, and indigenous cultural issues. Conclusions included improvements in vessel designs and associated activities represented the safe course for extending navigation. Scientific evidence generally did not exist that civilian navigation had resulted in significant environmental stress; the NSR thus could plan for environmental concerns and avoid devastating impacts. It was necessary for the Russian government to include the NSR in plans for its extractive industries. There were resource commodities well-suited for creating a sustainable cargo flow, but the necessary domestic and foreign investments would have to be provided. The NSR lacked strategic and military importance and held solely civilian, commercial potential. Except for the high seas, the USA would require its commercial vessels to follow the Russian regime, including fees if not discriminatory and for services rendered. For indigenous cultures NSR effects could be both positive and negative; primary was the need to be included in creating the NSR framework and indigenous perspectives viewed and treated equally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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