Peripherally–derived olfactory ensheathing cells do not promote primary afferent regeneration following dorsal root injury
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory ensheathing cells (OECs) may support axonal regrowth, and thus might be a viable treatment for spinal cord injury (SCI); however, peripherally-derived OECs remain untested in most animal models of SCI. We have transplanted OECs from the lamina propria (LP) of mice expressing green fluorescent protein (GFP) in all cell types into immunosuppressed rats with cervical or lumbar dorsal root injuries. LP-OECs were deposited into either the dorsal root ganglion (DRG), intact or injured dorsal roots, or the dorsal columns via the dorsal root entry zone (DREZ). LP-OECs injected into the DRG or dorsal root migrated centripetally, and migration was more extensive in the injured root than in the intact root. These peripherally deposited OECs migrated within the PNS but did not cross the DREZ; similarly, large- or small-caliber primary afferents were not seen to regenerate across the DREZ. LP-OEC deposition into the dorsal columns via the DREZ resulted in a laminin-rich injection track: due to the pipette trajectory, this track pierced the glia limitans at the DREZ. OECs migrated centrifugally through this track, but did not traverse the DREZ; axons entered the spinal cord via this track, but were not seen to reenter CNS tissue. We found a preferential association between CGRP-positive small- to medium-diameter afferents and OEC deposits in injured dorsal roots as well as within the spinal cord. In the cord, OEC deposition resulted in increased angiogenesis and altered astrocyte alignment. These data are the first to demonstrate interactions between sensory axons and peripherally-derived OECs following dorsal root injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».