The systemic lupus erythematosus tri-nation study: longitudinal changes in physical and mental well-being
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We have shown that SLE patients in Canada and the UK incurred 20% and 13% lower health costs than those in the US, respectively, but did not experience worse outcomes as expressed by the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index. We now compare change in quality of life in these patients. PATIENTS AND METHODS: Seven hundred and fifteen SLE patients (Canada 231, US 269, UK 215) completed the SF-36 annually over four years. The annual change in the SF-36 Physical and Mental Component Summary (PCS and MCS) scores over the course of the study were summarized by estimating a linear trend for each individual patient using hierarchical modelling. Cross-country comparison of the slopes in the PCS and MCS scores was then performed using simultaneous regressions. RESULTS: The estimated mean annual changes (95% credible interval [CrI]) in the PCS scores in Canada, the US, and the UK were 0.18 (-0.07, 0.43), -0.05 (-0.27, 0.17), and 0.03 (-0.20, 0.27), respectively; the mean annual changes in the MCS scores were 0.15 (-0.04, 0.34), 0.23 (0.09, 0.37), and 0.08 (-0.10, 0.27), respectively. Regression results showed that the mean annual changes in PCS and MCS scores did not substantially differ across countries. CONCLUSION: Quality of life remained stable across countries. Despite Canadian and British patients incurring lower health costs, on average, patients experienced similar changes in physical and mental well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».