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Enregistrement W2146862057 · doi:10.1039/c2dt32917d

A mechanistic analysis of the tetrasilyl-substituted trimetallaallenes, >EEE< (E = C, Si, Ge, Sn, and Pb)

2013· article· en· W2146862057 sur OpenAlexfundno aff
Ming‐Der Su, Ling-Hsuan Liu

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and characterization of novel inorganic/organometallic compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science CouncilMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésReactivity (psychology)ChemistrySteric effectsAlleneDensity functional theoryIntramolecular forceKinetic energyElectronic effectComputational chemistryAtom (system on chip)Chemical reactionCarbon groupGroup (periodic table)StereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential energy surfaces for the chemical reactions of tetrasilyl-substituted trimetallaallenes containing two cumulative E-E double bonds, where E = C, Si, Ge, Sn, and Pb, are studied using density functional theory (B3LYP/LANL2DZ). Two types of chemical reactions, methanol addition and intramolecular 1,2-silyl migration, are used to study the reactivity of these allene analogues. The theoretical investigations suggest that the relative reactivity increases in the order: >C-C-C< << >Si-Si-Si< < >Ge-Ge-Ge< < >Sn-Sn-Sn< < >Pb-Pb-Pb<. That is, the heavier the atomic weight of the group 14 atom (E), the more reactive is the >E-E-E< towards chemical reactions. Electronic (due to the group 14 element E) and steric (due to four bulky t-Bu2MeSi groups) factors play a key role in determining both the geometrical structures and the reactivity of the tetrasilyl-substituted trimetallaallenes, from both kinetic and thermodynamic viewpoints. A configuration mixing model, based on the work of Pross and Shaik, is used to rationalize the computational results. The results obtained allow a number of predictions, such as the reactivities and the reaction mechanisms of heavy allenes, to be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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