MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146865613 · doi:10.1261/rna.5241404

Premature termination codons do not affect the rate of splicing of neighboring introns

2004· article· en· W2146865613 sur OpenAlexfundno aff
Jessica Lytle, Joan A. Steitz

Notice bibliographique

RevueRNA · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCouncil for Research in the Social Sciences, Columbia UniversityBrandeis UniversityNational Institutes of HealthConnaught FundHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyIntronExonNonsense-mediated decayRNA splicingPolyadenylationPrecursor mRNAMolecular biologyMessenger RNAGeneGeneticsMature messenger RNARNACell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction of a premature termination codon (PTC) into an exon of a gene can lead to nonsense-mediated decay of the mRNA, which is best characterized as a cytoplasmic event. However, increasing evidence has suggested that PTCs may also influence the nuclear processing of an RNA transcript, leading to models of nuclear surveillance perhaps involving translating nuclear ribosomes. We used quantitative RT-PCR to measure the in vivo steady-state levels of every exon-intron junction in wild-type, PTC-containing, and missense-containing precursor mRNAs of both the nonrearranging dihydrofolate reductase (DHFR) and the somatically rearranging Ig- micro genes. We find that each exon-intron junction's abundance and, therefore, the rate of intron removal, is not significantly affected by the presence of a PTC in a neighboring exon in either the DHFR or Ig- micro pre-mRNA. Similarly, the abundance of the uncleaved Ig- micro polyadenylation sites does not differ between wild-type and PTC-containing Ig- micro pre-mRNAs. Our Ig- micro data were confirmed by RNase protection analyses, and multiple cell isolates were examined to resolve differences with previously published data on steady-state pre-mRNA levels. We conclude that the presence of a PTC affects the rate of neither splicing nor the cleavage step of 3' end formation during pre-mRNA processing in the nucleus. Our results are discussed with respect to existing evidence for nuclear surveillance mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRNAMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207