Tackling Corruption in the Pharmaceutical Systems Worldwide with Courage and Conviction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Poor drug access continues to be one of the main global health problems. Global inequalities in access to pharmaceuticals are caused by a number of variables including poverty, high drug prices, poor health infrastructure, and fraud and corruption--the latter being the subject of this article. There is growing recognition among policy makers that corruption in the pharmaceutical system can waste valuable resources allocated to pharmaceutical products and services. This, in turn, denies those most in need from life-saving or life-enhancing medicines. As a result, international organizations, including the World Health Organization and the World Bank are beginning to address the issue of corruption in the health sector broadly and the pharmaceutical system specifically. This is encouraging news for improving drug access for the global poor who are most harmed by corruption as they tend to purchase less expensive drugs from unqualified or illegal drug sellers selling counterfeit or sub-standard drugs. In our paper, we illuminate what are the core issues that relate to corruption in the pharmaceutical sector. We argue that corruption in the pharmaceutical system can be detrimental to a country's ability to improve the health of its population. Moreover, unless policy makers deal with the issue of corruption, funding allocated to the pharmaceutical system to treat health conditions may simply be wasted and the inequality between rich and poor in access to health and pharmaceutical products will be aggravated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle