Culturable <i>Escherichia coli</i> in Soil Mixed with Two Types of Manure
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the impact of the manure type used in soil–manure mixtures on the detection of culturable E. coli as tested in water quality monitoring. A series of incubation experiments, lasting up to 200 d, allowed evaluation of the potential impact of manure × soil interactions on the augmentation of culturable E. coli Two soil types (sandy loam and a silt loam), two manure types (liquid swine manure and solid beef cattle manure), and three temperature levels (4, 12, and 20°C) were investigated. The significance of the presence of competing microorganisms was estimated by comparing results from manure mixtures with sterile and nonsterile soils. Water content in the soil–manure mixtures was maintained close to field capacity to eliminate the specific impact of water availability. We found that culturability of the indicator organism, E. coli , changed with time and was dependent on the type of manure used and its interaction with soil. Escherichia coli could be cultured for a longer time from soils with liquid manure additions. Whereas E. coli numbers were initially higher from soils treated with solid beef cattle manure, their numbers decreased more rapidly and the duration of their apparent survival was shorter. Resilience of culturable E. coli was independent of their initial numbers in manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».