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Enregistrement W2146976527 · doi:10.1111/j.1365-2206.2009.00665.x

Research Review: Economic evidence for interventions in children's social care: revisiting the What Works for Children project

2010· article· en· W2146976527 sur OpenAlexaff
Madeleine Stevens, Helen Roberts, Alan Shiell

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésPsychological interventionIntervention (counseling)Economic evaluationPsychologyInclusion (mineral)Cost effectivenessMedical educationApplied psychologyPublic relationsMedicineSocial psychologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Evidence about the cost‐effectiveness of interventions in children's services can help decision‐makers make more efficient use of scarce resources. We returned to six somewhat disparate interventions on which we had collated research evidence identified by service planners and practitioners as relevant to the well‐being of children in the course of the Economic and Social Research Council‐funded What Works for Children project. These are home visiting, parenting, cognitive–bahavioural therapy, mentoring, traffic calming and breakfast club interventions. We aimed to explore the nature and extent of evidence on cost‐benefit and cost effectiveness for these measures. We conducted searches for studies that looked at the costs as well as the effectiveness of the six interventions and found 24 studies matching our inclusion criteria. The studies were diverse in terms of study design and economic methods (including economic modelling and willingness to pay). Studies relating to parenting programmes and traffic calming gave the most positive indication that the interventions may be cost‐effective for the outcomes in question. The remainder of the studies did not give a clear picture, in large part because of a lack of demonstration that the intervention was effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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