MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146998217 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(03)73918-6

Hot Topic: An Association Between a Leptin Single Nucleotide Polymorphism and Milk and Protein Yield

2003· article· en· W2146998217 sur OpenAlexafffund
Fiona Buchanan, Andrew G. Van Kessel, Cheryl Waldner, D. A. Christensen, B. Laarveld, S. M. Schmutz

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésLactationLeptinSingle-nucleotide polymorphismBiologyAnimal scienceAlleleDairy cattleGenotypeMilk fatPolymorphism (computer science)ObesityMilk productionEndocrinologyInternal medicineFood sciencePregnancyGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allelic variation (C to T transition that results in an Arg25Cys) in the leptin gene has been associated with increased fat deposition in beef cattle. We report that this same genetic variant is also present in dairy breeds. Body fat reserves play an important role in sustaining high milk production in early lactation, when energy intake is limited. To test for an association between the leptin single nucleotide polymorphism and milk productivity, we genotyped 416 Holstein cows and compared lactation performance data using a mixed model. Animals homozygous for the T allele produced more milk (1.5 kg/d vs. CC animals) and had higher somatic cell count linear scores, without significantly affecting milk fat or protein percent over the entire lactation. The increase in milk yield is most prominent in the first 100 d of lactation (2.44 kg/d), declining to 1.74 kg/d between 101 and 200 d in lactation. The milk yield advantage, observed in cows homozygous for the T allele, could represent a major economic advantage to dairy producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetGenetic and phenotypic traits in livestockTravaux en français237 207