MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147026827 · doi:10.1146/annurev.immunol.20.081501.130710

Negative Regulation of Immunoreceptor Signaling

2002· review· en· W2147026827 sur OpenAlexaff
André Veillette, Sylvain Latour, Dominique Davidson

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Immunology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCentre National de la Recherche ScientifiqueAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésBiologyImmunoreceptor tyrosine-based activation motifProtein tyrosine phosphataseSignal transductionCell biologySignal transducing adaptor proteinPhosphorylationReceptorReceptor tyrosine kinaseKinaseTyrosine phosphorylationTyrosineBiochemistrySH2 domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune cells are activated as a result of productive interactions between ligands and various receptors known as immunoreceptors. These receptors function by recruiting cytoplasmic protein tyrosine kinases, which trigger a unique phosphorylation signal leading to cell activation. In the recent past, there has been increasing interest in elucidating the processes involved in the negative regulation of immunoreceptor-mediated signal transduction. Evidence is accumulating that immunoreceptor signaling is inhibited by complex and highly regulated mechanisms that involve receptors, protein tyrosine kinases, protein tyrosine phosphatases, lipid phosphatases, ubiquitin ligases, and inhibitory adaptor molecules. Genetic evidence indicates that this inhibitory machinery is crucial for normal immune cell homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Review of ImmunologyMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207