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Enregistrement W2147026827 · doi:10.1146/annurev.immunol.20.081501.130710

Negative Regulation of Immunoreceptor Signaling

2002· review· en· W2147026827 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Immunology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCentre National de la Recherche ScientifiqueAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésBiologyImmunoreceptor tyrosine-based activation motifProtein tyrosine phosphataseSignal transductionCell biologySignal transducing adaptor proteinPhosphorylationReceptorReceptor tyrosine kinaseKinaseTyrosine phosphorylationTyrosineBiochemistrySH2 domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune cells are activated as a result of productive interactions between ligands and various receptors known as immunoreceptors. These receptors function by recruiting cytoplasmic protein tyrosine kinases, which trigger a unique phosphorylation signal leading to cell activation. In the recent past, there has been increasing interest in elucidating the processes involved in the negative regulation of immunoreceptor-mediated signal transduction. Evidence is accumulating that immunoreceptor signaling is inhibited by complex and highly regulated mechanisms that involve receptors, protein tyrosine kinases, protein tyrosine phosphatases, lipid phosphatases, ubiquitin ligases, and inhibitory adaptor molecules. Genetic evidence indicates that this inhibitory machinery is crucial for normal immune cell homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle