Severe retinopathy of prematurity associated with<i>FZD4</i>mutations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether mutations in the FZD4 gene are a risk factor for developing severe ROP. METHODS: Three Canadian tertiary care centers recruited premature infants prospectively and retrospectively, and assigned affectation status based on the maximum degree of severity of ROP recorded in both eyes. Mutation screening of the FZD4 gene was performed using direct sequencing. All sequence changes were evaluated for functional significance. RESULTS: Two novel FZD4 mutations (Ala370Gly or Lys203Asn) were identified in two infants from the severe ROP group (n=71). No mutation was detected in the mild to no ROP group (n=33), and the two novel mutations were absent in 173 random Caucasian samples. Mutation Ala370Gly was also found in one sibling and one parent of the affected infant, but no signs of familial exudative vitreoretinopathy (FEVR), a condition with phenotypic overlap with ROP known to be caused by FZD4 mutations, were present in either family member. CONCLUSIONS: Mutations in the FZD4 gene in this group of premature infants supports a role for the FZD4 pathway in the development of severe ROP and accounts for approximately 3% of severe ROP in Caucasian premature infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».