Does Foraging Behaviour Affect Female Mate Preferences and Pair Formation in Captive Zebra Finches?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful foraging is essential for survival and reproductive success. In many bird species, foraging is a learned behaviour. To cope with environmental change and survive periods in which regular foods are scarce, the ability to solve novel foraging problems by learning new foraging techniques can be crucial. Although females have been shown to prefer more efficient foragers, the effect of males' foraging techniques on female mate choice has never been studied. We tested whether females would prefer males showing the same learned foraging technique as they had been exposed to as juveniles, or whether females would prefer males that showed a complementary foraging technique. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We first trained juvenile male and female zebra finches (Taeniopygia guttata) to obtain a significant proportion of their food by one of two foraging techniques. We then tested whether females showed a preference for males with the same or the alternative technique. We found that neither a male's foraging technique nor his foraging performance affected the time females spent in his proximity in the mate-choice apparatus. We then released flocks of these finches into an aviary to investigate whether assortative pairing would be facilitated by birds taught the same technique exploiting the same habitat. Zebra finches trained as juveniles in a specific foraging technique maintained their foraging specialisation in the aviary as adults. However, pair formation and nest location were random with regard to foraging technique. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our findings show that zebra finches can be successfully trained to be foraging specialists. However, the robust negative results of the conditions tested here suggest that learned foraging specializations do not affect mate choice or pair formation in our experimental context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».