PAH removal from Black Sludge from Aluminium Industry by Flotation using Non-ionic Surfactants
Notice bibliographique
Résumé
The valorization of black sludge is an environmental problem of the aluminium industry because of Polycyclic Aromatic Hydrocarbon (PAH), fluoride and alumina contents. A soil washing operated in a cell flotation with non-ionic surfactants (Brij 35, Igepal CA-720, Triton X-100, Tween 80) at different concentrations has been tested in order to remove the PAH (benzo(a)anthracene, benzo(a)pyrene, benzo(b)fluoranthene, benzo(j)fluoranthene, benzo(k)fluoranthene, fluoranthene) detected in black sludge. The Tween 80 at 0.5% gave the best results with PAH removal rates between 35 and 50%. These percentages remain low due to the presence in large quantity of fine solid particles (45%) in the PAH concentrate produced by the flotation process. The substitution of the cell flotation by a column flotation allowed the reduction of this problem. Thus, the PAH removal rates reached 60%. This removal yield has been obtained with the lowest wash water flow-rate (150 ml min(-1)) and pulp total solids (10% p p(-1)) tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».