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Enregistrement W2147121939 · doi:10.5339/qfarf.2011.evp4

Environmental Research Robots: A Student-Driven Initiative

2011· article· en· W2147121939 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Anne Inkpen, Kerry Suek, Stephen Monk

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Forum Proceedings · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurtle (robot)RobotEndangered speciesIndigenousGeographyEngineeringFisheryEnvironmental planningEcologyComputer scienceArtificial intelligenceBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The College of the North Atlantic-Qatar (CNA-Q) is a satellite campus of a Canadian comprehensive technical college based in Newfoundland and Labrador, Canada. CNA-Q is in its tenth year with over 2000 students and 500 faculty members. In 2008, we began Phase I of our research programme. The main objective was to create a student-driven interdisciplinary learning environment. CNA-Q received a grant to design a prototype of an autonomous environmental research robot (ERR). The students agreed on an environmental issue and then worked as a team to design robots that would improve the situation. Their first ‘mission’ involves the endangered Hawksbill Turtle, which is indigenous to the Gulf region. In Qatar, the female Hawksbill turtle lays her eggs on the beaches of one of the largest industrial cities in the world, Ras Laffan, a producer of natural gas. The Hawksbill turtle is at risk for many reasons including: turtle meat and turtle eggs are considered a delicacy, natural predators and, our concern, the contaminated nesting beaches through toxic waste, excessive noise and distracting lights. Using Mindstorm robotic kits, students from Engineering, IT, Business and Health Sciences built over 100 robots looking for the best-designed and programmed robot, capable of withstanding the harsh environment as well as being sophisticated enough to collect and store data at given intervals and locations. To ensure that the students had the background necessary to understand the turtle's plight, they spent a week in Malaysia working with Dr. Nicholas Pilcher, founder of the Marine Research Foundation, Sabah including a stay at Borneo`s Turtle Island. In addition, for the past two years CNA-Q students have assisted with the satellite-tracking project at Fuwayrit Beach, Qatar. Phase II began in the fall of 2010. The first Environmental Research Robot was built, programmed and equipped with sensors. The robot did trial readings in the Spring of 2010. A second ERR, a cleanup robot, is in the planning stages. This paper will discuss the innovative teaching and learning practices that resulted from the melding of the research, technology and environmental aspects of this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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