Ocean thermal conditions in the post-smolt nursery of North American Atlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of climate on the post-smolt survival of North American Atlantic salmon is obscure owing to the difficulty in interpreting the only relationships thus far observed between the abundance of these stocks and climate, which focuses on winter conditions. Placing significance on winter post-smolt survival is contrary to conventional thinking that the spring period is more important, because that is when the post-smolts migrate to sea and transition to ocean life takes place. The pre-fishery abundance for North American stocks was compared to thermal conditions in potential post-smolt nursery areas during the period 1982–1999. Pre-fishery abundance was modeled as a reconstruction of one-sea-winter (1SW) and two-sea-winter (2SW) age salmon populations. Cohort abundance was compared to mean temperature and thermal habitat (sea surface area within a given temperature range) in five index areas. Stock size was negatively correlated with mean sea surface temperature during June. Correlations were comparatively stronger between stock abundance and thermal habitat, further asserting that June conditions – the first month at sea for most stocks in the region – may be pivotal to survival. These correlations suggest that post-smolt survival is negatively affected by the early arrival of warm ocean conditions in the nursery area. Hypotheses related to post-smolt migration, predation, and the availability of suitable prey are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».