Dependence of neurotrophic factor activation of Trk tyrosine kinase receptors on cellular sialidase
Notice bibliographique
Résumé
A direct link between receptor glycosylation and activation following natural ligand interaction has not been observed. Here, we discover a membrane sialidase-controlling mechanism that depends on ligand binding to its receptor to induce enzyme activity which targets and desialylates the receptor and, consequently, causes the induction of receptor dimerization and activation. We also identify a specific sialyl alpha-2,3-linked beta-galactosyl sugar residue of TrkA tyrosine kinase receptor, which is rapidly targeted and hydrolyzed by the sialidase. Trk-expressing cells and primary cortical neurons following stimulation with specific neurotrophic growth factors express a vigorous membrane sialidase activity. Neuraminidase inhibitors, Tamiflu, BCX1812, and BCX1827, block sialidase activity induced by nerve growth factor (NGF) in TrkA-PC12 cells and by brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in primary cortical neurons. In contrast, the neuraminidase inhibitor, 2-deoxy-2,3-dehydro-N-acetylneuraminic acid, specific for plasma membrane ganglioside Neu3 and Neu2 sialidases has no inhibitory effect on NGF-induced pTrkA. The GM1 ganglioside specific cholera toxin subunit B applied to TrkA-PC12 cells has no inhibitory effect on NGF-induced sialidase activity. Neurite outgrowths induced by NGF-treated TrkA-PC12 and BDNF-treated PC12(nnr5) stably transfected with TrkB receptors (TrkB-nnr5) cells are significantly inhibited by Tamiflu. Our results establish a novel mode of regulation of receptor activation by its natural ligand and define a new function for cellular sialidases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».