Immobilization of Biomolecules in Sol–Gels: Biological and Analytical Applications
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Notice bibliographique
Résumé
The encapsulation or generation of new surfaces that can fix biomolecules firmly without altering their original conformations and activities is still challenging for the utilization of biochemical functions of active biomolecules. Presently, sol–gel chemistry offers new and interesting possibilities for the promising encapsulation of heat-sensitive and fragile biomolecules (enzyme, protein, antibody and whole cells of plant, animal and microbes); mainly, it is an inherent low temperature process and biocompatible. The typical sol–gel process initiates by the hydrolysis of M(OR) 4 and is performed in the presence of the active biomolecule. Hydrolysis and condensation of the M-monomers in the presence of an acid or base catalyst trigger cross-linking with formation of amorphous MO 2 , a porous inorganic matrix that grows around the biomolecule in a three-dimensional manner. This class of sol–gel matrices possesses chemical inertness, physical rigidity, negligible swelling in aqueous solution, tunable porosity, high photochemical and thermal stability, and optical transparency. These attractive features have led to intense research in the optical and electrochemical biosensors, which may be useful for medical, environmental and industrial applications. On the other hand, sol–gel encapsulated organelles have been transplanted to the living systems, and plant/animal/microbial cells have also been employed for the production of commercially important metabolites. This review article highlights the advantages, recent developments, applications and future perspectives of sol–gel immobilized biomolecules, which includes enzymes, antibodies, microorganisms, plant and animal cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle