Loneliness, Sex, Romantic Jealousy, and Powerlessness
Notice bibliographique
Résumé
The revised UCLA Loneliness Scale, items from a revision of an interpersonal jealousy personality scale varying in partner-rival contact, and vignettes depicting partner-rival contact were administered to 194 female and 97 male college students in Study 1. Those measures and a measure of powerlessness, comprising the learned helplessness attribution style, were administered to 44 female and 28 male college students in Study 2. Results showed that the relation between jealousy and both loneliness and powerlessness varied as a function of the type of contact between romantic partner and rival. Loneliness and powerlessness were: (i) positively associated with jealousy for unilateral contact (e.g., a partner admiring an opposite-sex person), (ii) not associated with jealousy for bilateral contact (e.g., a partner having an opposite-sex person as a friend), and (iii) negatively associated with jealousy for mutual contact (e.g., a partner kissing an opposite-sex person). Regression analyses indicated that powerlessness mediated, in part, the relation between loneliness and jealousy. Although some sex differences were found in jealousy, those differences did not conform to the pattern expected on the basis of sex differences in powerlessness. It was proposed that lonely individuals tended to display situationally inappropriate jealousy because of their powerlessness and that tendency posed a problem for their romantic relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».