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Enregistrement W2147205113 · doi:10.1093/hmg/ddu142

Myogenic program dysregulation is contributory to disease pathogenesis in spinal muscular atrophy

2014· article· en· W2147205113 sur OpenAlexafffund
Justin G. Boyer, Marc‐Olivier Deguise, Lyndsay M. Murray, Armin Yazdani, Yves De Repentigny, Céline Boudreau‐Larivière, Rashmi Kothary

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaLaurentian UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyUniversity of OttawaMuscular Dystrophy Association
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*SMN1BiologyMotor neuronMyocyteTrichostatin AMuscle atrophyAtrophyPathogenesisNeuroscienceEndocrinologyHistone deacetylaseSpinal cordImmunologyGeneticsGeneHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the survival motor neuron (SMN1) gene lead to the neuromuscular disease spinal muscular atrophy (SMA). Although SMA is primarily considered as a motor neuron disease, the importance of muscle defects in its pathogenesis has not been fully examined. We use both primary cell culture and two different SMA model mice to demonstrate that reduced levels of Smn lead to a profound disruption in the expression of myogenic genes. This disruption was associated with a decrease in myofiber size and an increase in immature myofibers, suggesting that Smn is crucial for myogenic gene regulation and early muscle development. Histone deacetylase inhibitor trichostatin A treatment of SMA model mice increased myofiber size, myofiber maturity and attenuated the disruption of the myogenic program in these mice. Taken together, our work highlights the important contribution of myogenic program dysregulation to the muscle weakness observed in SMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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