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Enregistrement W2147230625 · doi:10.2316/journal.201.2010.1.201-2139

PERIODIC DISTURBANCE CANCELLATION USING A GENERALIZED PHASE-LOCKED LOOP

2010· article· en· W2147230625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueControl and Intelligent Systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Adaptive Filtering Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase-locked loopControl theory (sociology)HarmonicsFundamental frequencyDisturbance (geology)HarmonicLoop (graph theory)SIGNAL (programming language)Noise (video)Computer scienceMathematicsPhysicsAcousticsTelecommunicationsJitterArtificial intelligenceVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An effective technique for extracting an audio input from a composite signal that contains a nonstationary noise-corrupted periodic disturbance is presented. The proposed technique cancels the periodic disturbance using a synthesized signal whose parameters are adjusted adaptively. A combination of a generalized phase-locked loop (PLL) and an adaptive least mean square (LMS) method is used. The PLL creates a pair of basis signals that are phase-locked with the fundamental harmonic of the periodic disturbance. Harmonics generated from these basis signals are then used in the LMS method to minimize the average power of the residual nonperiodic signal. The virtue of this approach is that it does not depend on an explicit accurate estimate of the fundamental frequency of the disturbance. Furthermore, relatively large changes in the fundamental frequency can be tracked so long as they remain within the acquisition range of the PLL. Simulations and experimental results are presented that demonstrate the effectiveness of the proposed technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle