Genetically decreased<i>CYP2A6</i>and the risk of tobacco dependence: a prospective study of novice smokers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Case control studies in adults suggest that defective alleles in the gene that codes for the hepatic cytochrome P450 2A6 (CYP2A6) protect against nicotine dependence (ND) and higher levels of cigarette consumption. These two hypotheses were tested in young adolescents. DESIGN: Self reports of tobacco use and ND symptoms were collected every 3-4 months in a prospective study of 1293 grade 7 students from a convenience sample of 10 schools. SUBJECTS: 281 smokers with genetic data were analysed; those who were not already tobacco dependent and who had inhaled (n = 228) were followed 29.9 months on average, until they became dependent or were censored. MAIN OUTCOME MEASURES: The association between metabolic activity, represented by CYP2A6 genotype, and conversion to dependence was analysed using Cox's proportional hazards model. RESULTS: During follow up 67 subjects (29.4%) became dependent. Relative to CYP2A6*1/*1, having 1-2 copies of the inactive CYP2A6*2 or *4 variant was a strong risk factor for developing dependence (hazard ratio 2.8, 95% confidence 1.3 to 6.3). Subjects with 1-2 partially inactive CYP2A6*9 or *12 variants were not at increased risk. Mean past-week cigarette consumption at the end of follow up (controlling for age, sex, and number of months since first inhalation) among dependent subjects was 29.1 among normal inactivators, compared to 17.2, and 12.7 among slower (1-2 copies of *9 or *12), and slowest (1-2 copies of *2 or *4) inactivators, respectively (p = 0.09). CONCLUSION: Adolescents with 1-2 copies of CYP2A6*2 or *4 are at substantially increased risk of becoming dependent but smoke less once dependent. Genetic risk for ND may need to be considered in the conceptualisation of tobacco control programmes for adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».