Electricity Subsidies in Low-Cost Jurisdictions: The Case of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Les subventions à la consommation d’énergie (par le biais de programmes de bas tarifs réglementés) incitent à consommer plus d’énergie et contribuent à la détérioration de l’environnement. De telles subventions, courantes dans les pays industrialisés – où la consommation d’énergie est déjà relativement élevée –, tendent aussi à favoriser les ménages à revenus élevés. Dans cet article, j’analyse le concept de subventions à la consommation d’énergie, et j’évalue l’importance de ces subventions accordées aux consommateurs résidentiels en Colombie-Britannique; j’évalue également la répartition des subventions selon les différentes catégories de revenus. Les résultats indiquent que les ménages à revenus élevés, qui consomment plus d’électricité que les ménages à faibles revenus, reçoivent plus de 500 $ par année en subventions; les ménages à faibles revenus reçoivent pour leur part environ 200 $. Au total, ces subventions équivalent à environ 489 millions de dollars par année en Colombie-Britannique. Si les tarifs résidentiels d’électricité s’établissaient aux alentours du prix d’exportation régional, cela générerait des revenus supplémentaires de 432 millions de dollars, même avec la mise sur pied d’un programme de transfert qui ciblerait les ménages à faibles revenus pour compenser la hausse des tarifs. De plus, la consommation d’électricité dans la province diminuerait alors de 25%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».