MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147337091 · doi:10.1109/tgrs.2002.800233

Inundation discriminated using sun glint

2002· article· en· W2147337091 sur OpenAlexaff
V. C. Vanderbilt, Guillaume Perry, Gerald P. Livingston, Susan L. Ustin, M.C. Diax Barrios, François‐Marie Bréon, M. Leroy, J. Y. Balois, L. A. Morrissey, S. R. Shewchuk, Joel A. Stearn, Sarah E. Zedler, J.L. Syder, Sophie Bouffiès-Cloché, M. Herman

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingNormalized Difference Vegetation IndexEnvironmental scienceWetlandSpectral signatureVegetation (pathology)Land coverVegetation coverReflectivityGeologyHydrology (agriculture)Land useOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inundation is linked to water, carbon, and energy budgets at landscape to global scales. We describe a new remote-sensing technique for identifying inundated areas based on the properties of the glitter-the strong, angular signature reflection that is characteristic of surface water and uncharacteristic of other cover types. We discriminated three cover types-vegetation emergent above inundated soils, open water, and noninundated cover types-from analysis of directional data collected in the red spectral band by the airborne POLDER (Polarization and Directionality of Earth's Reflectance) sensor. We found that values of the normalized difference vegetation index (NDVI) decreased dramatically in the glitter direction, providing an indication of surface water. Application of our new technique holds promise for mapping the seasonal and interannual extent of inundation, a key descriptor of wetlands hydrology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingMême sujetFlood Risk Assessment and ManagementTravaux en français237 207