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Enregistrement W2147362123 · doi:10.1093/cercor/bhr358

Investigating the Long-Lasting Residual Effect of a Set Shift on Frontostriatal Activity

2011· article· en· W2147362123 sur OpenAlexafffund
Jacob A. Provost, Michael Petrides, France Simard, Oury Monchi

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCaudate nucleusSet (abstract data type)Functional magnetic resonance imagingNeurosciencePsychologyPrefrontal cortexDorsolateral prefrontal cortexCognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown the involvement of the ventrolateral prefrontal cortex (PFC) and the caudate nucleus when performing a set shift. However, the effect of set shifting on the frontostriatal activity observed during the later trials within a series of same-set classifications has yet to be determined. Here, young healthy adults underwent the functional magnetic resonance imaging while performing a card-sorting task in which the classification rule was provided prior to each trial. We observed a significant activation in the dorsolateral PFC, regardless of whether a set shift occurred or not. By contrast, the ventrolateral PFC and caudate nucleus showed an increased activity in both the shifting trials versus the control and in trials where the same rule was applied for a few trials before a set shift occurred, unlike trials where the same rule was applied for a longer period. Finally, decreased activity in the caudate nucleus correlated with an increasing trial position in trials where no set shift occurred, suggesting that the more a rule is executed, the better it is established. We argue that a new rule needs to be performed multiple times until the brain areas usually associated with the set shifting are no longer significantly required anymore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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