Identification of compounds that decrease the fidelity of start codon recognition by the eukaryotic translational machinery
Notice bibliographique
Résumé
Translation initiation in eukaryotes involves more than a dozen protein factors. Alterations in six factors have been found to reduce the fidelity of start codon recognition by the ribosomal preinitiation complex in yeast, a phenotype referred to as Sui(-). No small molecules are known that affect the fidelity of start codon recognition. Such compounds would be useful tools for probing the molecular mechanics of translation initiation and its regulation. To find compounds with this effect, we set up a high-throughput screen using a dual luciferase assay in S. cerevisiae. Screening of over 55,000 compounds revealed two structurally related molecules that decrease the fidelity of start codon selection by approximately twofold in the dual luciferase assay. This effect was confirmed using additional in vivo assays that monitor translation from non-AUG start codons. Both compounds increase translation of a natural upstream open reading frame previously shown to initiate translation at a UUG. The compounds were also found to exacerbate increased use of UUG as a start codon (Sui(-) phenotype) conferred by haploinsufficiency of wild-type eukaryotic initiation factor (eIF) 1, or by mutation in eIF1. Furthermore, the effects of the compounds are suppressed by overexpressing eIF1, which is known to restore the fidelity of start codon selection in strains harboring Sui(-) mutations in various other initiation factors. Together, these data strongly suggest that the compounds affect the translational machinery itself to reduce the accuracy of selecting AUG as the start codon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».