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Enregistrement W2147443365 · doi:10.1161/circresaha.109.205310

p53 Improves Aerobic Exercise Capacity and Augments Skeletal Muscle Mitochondrial DNA Content

2009· article· en· W2147443365 sur OpenAlexaff
Joon‐Young Park, Pingyuan Wang, Takumi Matsumoto, Ho Joong Sung, Wenzhe Ma, Jeong Won Choi, Stasia A. Anderson, Scot C. Leary, Robert S. Balaban, Ju‐Gyeong Kang, Paul M. Hwang

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésSkeletal muscleAerobic capacityMitochondrial DNAAerobic exerciseMitochondrionDNAExercise physiologyCell biologyBiologyChemistryEndocrinologyInternal medicineMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Exercise capacity is a physiological characteristic associated with protection from both cardiovascular and all-cause mortality. p53 regulates mitochondrial function and its deletion markedly diminishes exercise capacity, but the underlying genetic mechanism orchestrating this is unclear. Understanding the biology of how p53 improves exercise capacity may provide useful insights for improving both cardiovascular as well as general health. OBJECTIVE: The purpose of this study was to understand the genetic mechanism by which p53 regulates aerobic exercise capacity. METHODS AND RESULTS: Using a variety of physiological, metabolic, and molecular techniques, we further characterized maximum exercise capacity and the effects of training, measured various nonmitochondrial and mitochondrial determinants of exercise capacity, and examined putative regulators of mitochondrial biogenesis. As p53 did not affect baseline cardiac function or inotropic reserve, we focused on the involvement of skeletal muscle and now report a wider role for p53 in modulating skeletal muscle mitochondrial function. p53 interacts with Mitochondrial Transcription Factor A (TFAM), a nuclear-encoded gene important for mitochondrial DNA (mtDNA) transcription and maintenance, and regulates mtDNA content. The increased mtDNA in p53(+/+) compared to p53(-/-) mice was more marked in aerobic versus glycolytic skeletal muscle groups with no significant changes in cardiac tissue. These in vivo observations were further supported by in vitro studies showing overexpression of p53 in mouse myoblasts increases both TFAM and mtDNA levels whereas depletion of TFAM by shRNA decreases mtDNA content. CONCLUSIONS: Our current findings indicate that p53 promotes aerobic metabolism and exercise capacity by using different mitochondrial genes and mechanisms in a tissue-specific manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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