The Synthetic Genetic Network around <i>PKC1</i> Identifies Novel Modulators and Components of Protein Kinase C Signaling in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Budding yeast Saccharomyces cerevisiae contains one protein kinase C (PKC) isozyme encoded by the essential gene PKC1. Pkc1 is activated by the small GTPase Rho1 and plays a central role in the cell wall integrity (CWI) signaling pathway. This pathway acts primarily to remodel the cell surface throughout the normal life cycle and upon various environmental stresses. The pathway is heavily branched, with multiple nonessential branches feeding into and out of the central essential Rho1-Pkc1 module. In an attempt to identify novel components and modifiers of CWI signaling, we determined the synthetic lethal genetic network around PKC1 by using dominant-negative synthetic genetic array analysis. The resulting mutants are hypersensitive to lowered Pkc1 activity. The corresponding 21 nonessential genes are closely related to CWI function: 14 behave in a chemical-genetic epistasis test as acting in the pathway, and 6 of these genes encode known components. Twelve of the 21 null mutants display elevated CWI reporter activity, consistent with the idea that the pathway is activated by and compensates for loss of the gene products. Four of the 21 mutants display low CWI reporter activity, consistent with the idea that the pathway is compromised in these mutants. One of the latter group of mutants lacks Ack1(Ydl203c), an uncharacterized SEL-1 domain-containing protein that we find modulates pathway activity. Epistasis analysis places Ack1 upstream of Pkc1 in the CWI pathway and dependent on the upstream Rho1 GTP exchange factors Rom2 and Tus1. Overall, the synthetic genetic network around PKC1 directly and efficiently identifies known and novel components of PKC signaling in yeast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».