Soil disturbance and 10-year growth response of coast Douglas-fir on nontilled and tilled skid trails in the Oregon Cascades
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We (i) quantified effects of skidder yarding on soil properties and seedling growth in a portion of western Oregon, (ii) determined if tilling skid trails improved tree growth, and (iii) compared results with those from an earlier investigation in coastal Washington. Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) seedlings were hand planted at eight recent clearcuts in skid ruts in either nontilled or tilled trails, in adjacent soil berms, and in adjacent logged-only portions. Four and 5 years after skidding, rut depths averaged 15 cm below the original soil surface; mean fine-soil bulk density (030 cm depth) below ruts of nontilled trails exceeded that on logged-only portions by 14%. Height growth on nontilled trails averaged 24% less than on logged-only portions in year 4 after planting and decreased to 6% less in year 7. For years 810, mean height growth was similar for all treatments. Reduced height growth lasted for about 7 years compared with 2 years for coastal Washington. Ten years after planting, trees in skid-trail ruts averaged 10% shorter with 29% less volume than those on logged-only portions. Tillage improved height and volume growth to equal that on logged-only portions. Generalizations about negative effects of skid trails on tree growth have limited geographic scope.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle