PULSED ELECTRIC FIELD PROCESSING EFFECTS ON PHYSICOCHEMICAL PROPERTIES, FLAVOR COMPOUNDS AND MICROORGANISMS OF LONGAN JUICE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Longan juice was processed using a pulsed electric field (PEF) treatment and compared with a conventional thermal pasteurization method. The PEF treatment was carried out using a laboratory unit, set with a bipolar pulse (3 µs wide), an intensity of 32 kV/cm. PEF-treated longan juice showed no noticeable difference compared with the untreated sample, although well-visible differences were found between untreated and thermal-treated juice. An analysis of variance for pH, titratable acidity and total soluble solids determinations showed no statistically significant difference between the untreated and both thermally pasteurized and PEF-treated samples. The effect of PEF on nonenzymatic browning index and hydroxymethylfurfurol is not significantly different, although thermal treatment show significant difference in comparison with untreated juice. Contents of total phenol compounds presented significant variability for the two compared pasteurization methods. The PEF-treated longan juice retained greater amounts of vitamin C and top five flavor compounds than thermally treated longan juice. PRACTICAL APPLICATIONS As a new nonthermal sterilization method, pulsed electric field (PEF) treatment is a useful tool in fruit processing. It has been used in some other fruit juice processing, and no apparent changes in physicochemical properties and flavor were directly caused by PEF treatment. We tried it on longan juice and obtained some data for longan juice processing. PEF treatment is a new processing technology that improves longan juice quality and enhances its value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».