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Enregistrement W2147598859 · doi:10.1186/bcr2875

Notch signaling as a therapeutic target for breast cancer treatment?

2011· review· en· W2147598859 sur OpenAlexafffund
Jianxun Han, Michael J. Hendzel, Joan Allalunis‐Turner

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleAlberta Cancer FoundationCancer Research Institute
Mots-clésNotch signaling pathwayBreast cancerCancer researchCarcinogenesisHes3 signaling axisCancerSignal transductionMedicineBiologyBioinformaticsReceptorInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant Notch signaling can induce mammary gland carcinoma in transgenic mice, and high expressions of Notch receptors and ligands have been linked to poor clinical outcomes in human patients with breast cancer. This suggests that inhibition of Notch signaling may be beneficial for breast cancer treatment. In this review, we critically evaluate the evidence that supports or challenges the hypothesis that inhibition of Notch signaling would be advantageous in breast cancer management. We find that there are many remaining uncertainties that must be addressed experimentally if we are to exploit inhibition of Notch signaling as a treatment approach in breast cancer. Nonetheless, Notch inhibition, in combination with other therapies, is a promising avenue for future management of breast cancer. Furthermore, since aberrant Notch4 activity can induce mammary gland carcinoma in the absence of RBPjκ, a better understanding of the components of RBPjκ-independent oncogenic Notch signaling pathways and their contribution to Notch-induced tumorigenesis would facilitate the deployment of Notch inhibition strategies for effective treatment of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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