The relationship between daily caffeine consumption and withdrawal symptoms: a questionnaire-based study
Notice bibliographique
Résumé
To estimate daily caffeine intake among a group of university students at the Kocaeli Vocational School of Health Services in Turkey, and to determine the relationship between daily caffeine consumption and withdrawal symptoms. Materials and methods: This survey study was conducted using a questionnaire that was administered to 156 university students (129 females, 27 males) at the Kocaeli Vocational School of Health Services in Kocaeli, Turkey. The quantity of caffeine-containing products consumed was recorded on a daily basis, depending on the dietary habits of the consumer. The t test for differences between 2 proportions (using the normal approximation) was used for comparison of the frequency of complaints that began within 12-24 h of the cessation of caffeine consumption in relation to the quantities of daily caffeine consumption at P < 0.05. Results: Daily caffeine intake was estimated to range from 0 to 500 mg day_{-1} A significant increase in headache, fatigue, irritability, and sleepiness/drowsiness (P < 0.05) was reported by student's whose daily caffeine consumption was > 200 mg than by those whose daily caffeine consumption was < 200 mg. Conclusion: The data obtained show that Turkish university students consume similar amounts of caffeine as American, Canadian, Swedish, and British university students. The survey results show that there was a relationship between daily caffeine consumption and withdrawal symptoms (headache, fatigue, irritability, and sleepiness/drowsiness).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».