The relationship between daily caffeine consumption and withdrawal symptoms: a questionnaire-based study
Notice bibliographique
Résumé
To estimate daily caffeine intake among a group of university students at the Kocaeli Vocational School of Health Services in Turkey, and to determine the relationship between daily caffeine consumption and withdrawal symptoms. Materials and methods: This survey study was conducted using a questionnaire that was administered to 156 university students (129 females, 27 males) at the Kocaeli Vocational School of Health Services in Kocaeli, Turkey. The quantity of caffeine-containing products consumed was recorded on a daily basis, depending on the dietary habits of the consumer. The t test for differences between 2 proportions (using the normal approximation) was used for comparison of the frequency of complaints that began within 12-24 h of the cessation of caffeine consumption in relation to the quantities of daily caffeine consumption at P < 0.05. Results: Daily caffeine intake was estimated to range from 0 to 500 mg day_{-1} A significant increase in headache, fatigue, irritability, and sleepiness/drowsiness (P < 0.05) was reported by student's whose daily caffeine consumption was > 200 mg than by those whose daily caffeine consumption was < 200 mg. Conclusion: The data obtained show that Turkish university students consume similar amounts of caffeine as American, Canadian, Swedish, and British university students. The survey results show that there was a relationship between daily caffeine consumption and withdrawal symptoms (headache, fatigue, irritability, and sleepiness/drowsiness).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».