Dietary assessment of Indigenous Canadian Arctic women with a focus on pregnancy and lactation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the diet of Indigenous women, including pregnant and lactating women, in the Canadian Arctic in terms of dietary adequacy, and to assess the contribution of traditional food to the diet. STUDY DESIGN: Population-based cross-sectional design, using 24-hour dietary recalls. METHODS; Twenty-four hour quantitative dietary recalls were collected in 47 communities in 5 surveys between 1987 and 1999, including non-pregnant and non-lactating women (n = 1300), pregnant women (n = 74) and lactating women (n = 117). Unique methods of assessment were undertaken using Software for Intake Distribution Assessment (SIDE) partitioned intra- and interindividual variance that allowed the estimation of the distribution of usual daily nutrient intakes for comparison to North American dietary reference intakes. RESULTS: Contributions of traditional Arctic food to energy intakes varied and the prevalence of inadequacies were generally high for magnesium, vitamin A, folate, vitamin C and vitamin E. Supplement use was infrequent. Many women met their needs for iron, and some exceeded the recommended upper limit for iron with food alone. Average intakes of manganese and vitamin D met recommended levels, but calcium did not. CONCLUSIONS: These results are the only data to date reporting an assessment of the dietary intakes of pregnant and lactating Canadian Arctic Indigenous women. Special attention is required for inadequacies of magnesium, zinc, calcium, folate, and vitamins E, A and C; and for use of supplements during pregnancy. Most pregnant and lactating women met iron needs without supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».