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Enregistrement W2147649225 · doi:10.4161/cbt.29822

HIF-1α-independent hypoxia-induced rapid PTK6 stabilization is associated with increased motility and invasion

2014· article· en· W2147649225 sur OpenAlexaff
Isabel M. Pires, Nina Blokland, Agnieke WT Broos, Flore-Anne Poujade, Joana M. Senra, Suzanne A. Eccles, Paul N. Span, Amanda Harvey, Ester M. Hammond

Notice bibliographique

RevueCancer Biology & Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésMotilityHypoxia (environmental)Cell biologyCytosolUbiquitin ligaseSubcellular localizationBiologyCancer researchTyrosine kinaseCancer cellUbiquitinChemistrySignal transductionCancerCytoplasmBiochemistryGeneGeneticsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PTK6/Brk is a non-receptor tyrosine kinase overexpressed in cancer. Here we demonstrate that cytosolic PTK6 is rapidly and robustly induced in response to hypoxic conditions in a HIF-1-independent manner. Furthermore, a proportion of hypoxic PTK6 subsequently re-localized to the cell membrane. We observed that the rapid stabilization of PTK6 is associated with a decrease in PTK6 ubiquitylation and we have identified c-Cbl as a putative PTK6 E3 ligase in normoxia. The consequences of hypoxia-induced PTK6 stabilization and subcellular re-localization to the plasma membrane include increased cell motility and invasion, suggesting PTK6 targeting as a therapeutic approach to reduce hypoxia-regulated metastatic potential. This could have particular significance for breast cancer patients with triple negative disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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