Primary consumers and particulate organic matter: Isotopic evidence of strongselectivity in the estuarine transition zone
Notice bibliographique
Résumé
The freshwater−saltwater transition zones of upper estuaries often contain high concentrations of particulate organic matter (POM) that could potentially support their productive food webs. Our objectives were to define the carbon and nitrogen isotopic characteristics of POM across the estuarine transition zone (ETZ) of the St. Lawrence River, Canada, and to determine the availability of this material to primary consumers. The δ13C of seston from upstream freshwater samples (−26.3 ± 0.9‰) indicated a large contribution of terrestrially derived organic material, whereas downstream sites had higher values (−24.8 ± 0.5‰) attributable to dilution with marine phytoplankton. The ETZ turbidity maximum had more negative values (−27.0 ± 1.6‰), especially the <5−mm fraction (−30.0 ± 1.3‰) that contributed 56−86% of the POM. The δ13C of the dominant consumer species in the ETZ (Bosmina longirostris, Keratella sp., Eurytemora affinis, and adult Dreissena polymorpha) averaged −21.0 ± 0.9‰, well above the seston values. The δ15N of the three animals of lowest trophic position averaged 7.3 ± 0.8‰, less than 2‰ above the seston δ15N (5.7 ± 0.2‰ for all sites). Our results imply that the bulk POM is largely detrital and unavailable to the ETZ food web and that the primary consumers feed selectively on phytoplankton despite its low contribution (<10%) to total POM. A cross−system comparison of isotopic data shows that the large enrichment of 13C in consumers relative to POM is unusual, underscoring the distinctive character of turbid, upper estuarine ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».