Participating in Multicenter Randomized Controlled Trials: What’s the Relative Value?
Notice bibliographique
Résumé
The value of high-quality, large-scale, multicenter randomized controlled trials (RCTs) in orthopaedic surgery is becoming well recognized; however, the efforts of investigators participating in RCTs are often underappreciated in areas such as academic merit. Within this manuscript, we discuss how involvement in a large-scale RCT can lead to benefits, such as improvements to clinical practice and decision-making as well as personal incentives. We also examined how investigators' contributions to large multicenter RCTs are perceived and recognized by academic promotion committees. We found that academic promotion committees undervalue contributions to multicenter RCTs as compared with participation in studies that offer lower levels of evidence. The culture of academic promotion needs to evolve to ensure that participation in large multicenter RCTs is appropriately valued by these committees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,656 | 0,885 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,020 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».