Functional characterization of the SOFA<i>delta</i>ribozyme
Notice bibliographique
Résumé
Molecular engineering has led to the development of a novel target-dependent riboswitch that increases deltaribozyme fidelity. This delta ribozyme possesses a specific on/off adapter (SOFA) that switches the cleavage activity from off (a "safety lock") to on solely in the presence of the desired RNA substrate. In this report, we investigate the influence of both the structure and the sequence of each domain of the SOFA module. Analysis of the cleavage activity, using a large collection of substrates and SOFA-ribozyme mutants, together with RNase H probing provided several insights into the nature of the sequence and the optimal design of each domain of the SOFA module. For example, we determined that (1) the optimal size of the blocker sequence, which keeps the ribozyme off in the absence of the substrate, is 4 nucleotides (nt); (2) a single nucleotide difference between the substrate and the biosensor domain, which is responsible for the initial binding of the substrate that subsequently switches the SOFA-ribozyme on, is sufficient to cause non-recognition of the appropriate substrate; (3) the stabilizer, which joins the 5' and 3' ends of the SOFA-ribozyme, plays only a structural role; and (4) the optimal spacer sequence, which serves to separate the binding regions of the biosensor and catalytic domain of the ribozyme on the substrate, is from 1 to 5 nt long. Together, these data should facilitate the design of more efficient SOFA-ribozymes with significant potential for many applications in gene-inactivation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».