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Enregistrement W2147973219 · doi:10.1139/z01-224

Grouping patterns, reproduction, and dispersal in a population of sitatungas (<i>Tragelaphus spekei gratus</i>)

2002· article· en· W2147973219 sur OpenAlexvenueno aff
Florence Magliocca, Sophie Quérouil, Annie Gautier‐Hion

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalPolygynyPopulationEcologyHaremReproductionMatingCompetition (biology)ZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A population of sitatungas (Tragelaphus spekei gratus) living in a forest swamp clearing, Maya Nord, in the Republic of Congo was studied over 3½ years and its grouping patterns and population dynamics were analysed. The sitatungas in this clearing formed a stable group, which remained in residence. The group (16–36 individuals) functioned like a harem. As a result of intrasexual competition, all the males and some of the females born at Maya left the group before reaching sexual maturity. We hypothesize that this large grouping resulted from the development of a tendency for females to be gregarious for reasons related to food availability. This tendency, combined with an aseasonal pattern of reproduction, favours direct monopolization of females by one male. Social and mating strategies observed at Maya fit the model of "female-defence polygyny" (Emlen and Oring). Our results provide an argument in favour of relating food availability and grouping patterns, and underline the plasticity of social organization and mating strategies in sitatungas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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