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Enregistrement W2147992084 · doi:10.12783/jmc.v1i1.46

The Role of Substrate Elastic Modulus in the Strain-Dependent Behavior of Electromagnetic Metamaterials: Analytic Description, Multiphysics Modeling, and Test Results

2013· article· en· W2147992084 sur OpenAlexvenueno aff
Brandon Arritt, David R. Smith, Tariq Khraishi

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialMultiphysicsComposite materialStrain (injury)ModulusSubstrate (aquarium)StiffnessMaterials scienceElastic modulusFinite element methodPhysicsOptoelectronicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metamaterial strain-dependent electromagnetic (EM) behavior is strongly influenced by its constituent materials. Metamaterials, like all composites, may exhibit complicated strain profiles when subjected to mechanical loading. At the unit cell level, the degree of non-uniformity in the strain profile is a function of loading, unit cell geometry, and the relative stiffness contributions of the composite’s constituent materials (in this case, copper conductive traces and a polymer dielectric substrate). Analytic expressions and multi-physics modeling are utilized to describe the relationship between substrate modulus, strain, and EM behavior. Testing was conducted to corroborate and validate the multi-physics models. An interesting result of this research is that depending upon the Elastic Modulus of the substrate, a consistent strain profile applied at the unit cell level can result in either a positive or negative shift in the metamaterial’s resonant frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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