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Enregistrement W2148066245 · doi:10.1111/j.1467-9604.2006.00409.x

Preparing new teachers for inclusive schools and classrooms

2006· article· en· W2148066245 sur OpenAlexaff
Eileen Winter

Notice bibliographique

RevueSupport for Learning · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamInclusion (mineral)LegislationSpecial educational needsPedagogyMainstreamingWork (physics)Teacher preparationPsychologyPolitical scienceMedical educationPerceptionSpecial educationMathematics educationTeacher educationPublic relationsMedicineEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The policy of including pupils with special educational needs (SEN) in mainstream schools and classes is now firmly established in many jurisdictions worldwide. Successful implementation of such policy depends largely on teachers having the knowledge, skills and competencies necessary to make it work. This poses a considerable challenge for both teachers and those responsible for Initial Teacher Education (ITE). This article presents the results of a study investigating current Northern Ireland practitioners' perceptions of their initial ITE relative to SEN. The major question under investigation was whether they felt that their ITE prepared them to be effective teachers in inclusive settings. Findings confirm research in other jurisdictions that teachers feel unprepared for inclusion. Emerging from this are the participants' recommendations for the content and delivery of SEN courses in ITE. Their recommended model of SEN delivery is a combination of ‘permeation’ plus a ‘stand alone’ course with the focus on student characteristics, behaviour management, assessment and evaluation, and SEN legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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