Public Private Partnerships (PPPs) and Enhanced Service Delivery in Uganda: Implications from the Energy Sector
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the use of Public Private Partnerships (PPPs) as a strategy to address deficiencies in the energy sector of Uganda in order to remedy the power generation shortage in the country. Public Private Partnerships have become popular and gained wide adoption in public sector management though with varying degrees of success especially in Africa. This paper borrows from the transactional theory to help examine the contractual structure, assets specificity, and comparative costs of buying decision making in the Public Private Partnership in the energy sector. The paper also borrows from the stakeholders’ theory as it highlights the need to identify and establish the different stakeholders in the Public Private Partnerships (PPPs) in the energy sector. It highlights the common concepts and forms of Public Private Partnerships in utilities; presents two case experiences of PPP in the energy generation of Uganda and lessons learnt. A review of the two case studies suggests a number of learning points related to involvement of stakeholders, need for government monitoring of the Public Private Partnership contracts and fostering of a win-win outcome. The paper highlights that successful implementation of a PPP depends to a large extent, on the development of capacity, sound legal procedures, agreements, and contracts that clearly define the relationship between government agencies and private firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».