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Enregistrement W2148099770 · doi:10.1149/2.047403jes

Influence of Trivalent-Dopants on the Structural and Electrochemical Properties of Uranium Dioxide (UO<sub>2</sub>)

2013· article· en· W2148099770 sur OpenAlexafffund
Mayuri Razdan, David W. Shoesmith

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésRaman spectroscopyX-ray photoelectron spectroscopyDopantCyclic voltammetryElectrochemistryUranium dioxideVacancy defectScanning electron microscopeReactivity (psychology)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)OxygenDopingChemistryUraniumInorganic chemistryCrystallographyPhysical chemistryElectrodeNuclear magnetic resonanceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of trivalent dopants (rare-earths, RE) on the structure, composition and electrochemical reactivity of UO 2 has been investigated using scanning electron microscopy (SEM/XRD), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Raman spectroscopy and cyclic voltammetry (CV). This was achieved by comparing the behavior of undoped UO 2.002 , a slightly doped 1.5 at% SIMFUEL, and two rare-earth doped UO 2 (6 wt% Gd-UO 2 and 12.9 wt% Dy-UO 2 ) specimens. The reactivity decreased in the order UO 2.002 > SIMFUEL > Dy-UO 2 > Gd-UO 2 , showing that this decrease is a consequence of RE III doping. Raman spectroscopy showed this could be attributed to the formation of RE III – oxygen vacancy clusters whose formation decreases the availability of the vacancies required to accommodate the injection of oxygen interstitials during anodic oxidation. The behavior of SIMFUEL is complicated by the simultaneous formation of RE III - oxygen vacancy clusters and Zr-O 8 clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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