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Enregistrement W2148169621 · doi:10.1371/journal.pgen.1002105

Multiple Common Susceptibility Variants near BMP Pathway Loci GREM1, BMP4, and BMP2 Explain Part of the Missing Heritability of Colorectal Cancer

2011· article· en· W2148169621 sur OpenAlexaff
Ian Tomlinson, Luis G. Carvajal‐Carmona, Sara E. Dobbins, Albert Tenesa, Angela M. Jones, Kimberley Howarth, Claire Palles, Peter Broderick, Emma Jaeger, Susan M. Farrington, Annabelle Lewis, James Prendergast, Alan Pittman, Evropi Τheodoratou, Bianca Olver, Marion Walker, Steven Penegar, Ella Barclay, Nicola Whiffin, Lynn Martin, Stéphane Ballereau, Amy Lloyd, Maggie Gorman, Steven Lubbe, Bryan Howie, Jonathan Marchini, Clara Ruíz-Ponte, Ceres Fernández–Rozadilla, Antoni Castells, Ángel Carracedo, Sergi Castellvı́-Bel, David Duggan, David V. Conti, Jean‐Baptiste Cazier, Harry Campbell, Oliver M. Sieber, Lara Lipton, Peter Gibbs, Nicholas G. Martin, Grant W. Montgomery, Joanne Young, Paul N. Baird, Steven Gallinger, Polly A. Newcomb, John L. Hopper, Mark A. Jenkins, Lauri A. Aaltonen, David Kerr, Jeremy P. Cheadle, Paul D.P. Pharoah, Graham Casey, Richard S. Houlston, Malcolm G. Dunlop

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilTenovusParc Geneteg CymruNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research WalesCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésMissing heritability problemGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismBiologyGeneticsCandidate geneGenetic associationGenetic predispositionSNPBioinformaticsGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association studies (GWAS) have identified 14 tagging single nucleotide polymorphisms (tagSNPs) that are associated with the risk of colorectal cancer (CRC), and several of these tagSNPs are near bone morphogenetic protein (BMP) pathway loci. The penalty of multiple testing implicit in GWAS increases the attraction of complementary approaches for disease gene discovery, including candidate gene- or pathway-based analyses. The strongest candidate loci for additional predisposition SNPs are arguably those already known both to have functional relevance and to be involved in disease risk. To investigate this proposition, we searched for novel CRC susceptibility variants close to the BMP pathway genes GREM1 (15q13.3), BMP4 (14q22.2), and BMP2 (20p12.3) using sample sets totalling 24,910 CRC cases and 26,275 controls. We identified new, independent CRC predisposition SNPs close to BMP4 (rs1957636, P = 3.93×10(-10)) and BMP2 (rs4813802, P = 4.65×10(-11)). Near GREM1, we found using fine-mapping that the previously-identified association between tagSNP rs4779584 and CRC actually resulted from two independent signals represented by rs16969681 (P = 5.33×10(-8)) and rs11632715 (P = 2.30×10(-10)). As low-penetrance predisposition variants become harder to identify-owing to small effect sizes and/or low risk allele frequencies-approaches based on informed candidate gene selection may become increasingly attractive. Our data emphasise that genetic fine-mapping studies can deconvolute associations that have arisen owing to independent correlation of a tagSNP with more than one functional SNP, thus explaining some of the apparently missing heritability of common diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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