Cartographie numérique de la capacité maximale de sorption du phosphore des sols à l’échelle de la parcelle agricole à l'aide de variables auxiliaires
Notice bibliographique
Résumé
Quenum, M., Nolin, M. C. et Bernier, M. 2012. Cartographie numerique de la capacite maximale de sorption du phosphore des sols a l’echelle de la parcelle agricole a l'aide de variables auxiliaires. Can. J. Soil Sci. 92: 733–750. La gestion modulee des engrais a base de P en fonction de la variabilite spatiale de la capacite maximale de sorption du phosphore (CMSP) des sols propose des solutions pour reduire la contamination des eaux de surface par le P a l’echelle de la parcelle agricole. Les objectifs de l’etude sont 1) caracteriser et interpreter en termes de strategie d’echantillonnage des sols l'intensite de la variation et la structure d'organisation spatiale de trois indicateurs de la CMSP, soit les teneurs en aluminium et fer extraits au Mehlich-3 ou a l'oxalate d'ammonium (AlM3, AlM3+FeM3 et Alox+Feox) et 2) evaluer l'utilite de variables auxiliaires (modele numerique d’elevation, image IKONOS ou conductivite electrique apparente (CEA) des sols mesuree a l'aide du VERIS 3100 ou du Geonics EM-38) a...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».